2022年AMC10/12分数线终于公布!AMC10和12的晋级分数线今年来到最低点,比去年低3分左右同学们都晋级了吗?晋级AIME数学竞赛之后要怎么准备呢?AIME要怎么报名呢?
下面再看看历年的AMC10/12分数线对比:
-
晋级的AIME数学竞赛的学生将自动注册AIME I,AIME I 考试时间在美国东部时间2月7日周二下午1:30至5:30
-
其他情况在2月16日之前完成AIME II注册表。AIME II 考试时间在美国东部时间2月15日周三下午 1:30 至5:30
晋级AIME
倒计时55天该如何冲刺?
首先我们应该先了解AIME数学竞赛的考试题型和难度,那么从历年真题中总结是最为准确的了!
AIME数学竞赛和AMC10/12的考试形式完全不同,AMC10/12是选择题,而AIME均是填空题,这意味着我们不能再用选择题的答题技巧解答 AIME,而是要理解题意,通过一步一步地推理和计算,得到正确的结果。这非常考验同学们数学的基本功,也考验心态和计算的稳定性。
并且AMC 8 只需在40分钟内完成25道单选题。AMC10/12 只需在75分钟内完成25道单选题。而AIME 却需要在180分钟内完成15道数学题,其难度可想而知。
AIME数学竞赛共由 15 道数学题组成,前1-5题难度大致相当于AMC 12的水平,参加考试的大部分同学都能做出来。但从第6题开始就是分水岭了,而在考场上能做出第11-15题的都是极其顶尖的种子选手。
说了这么多,不如通过一道真题带大家详细了解一下AIME到底是怎样的👇
下面为备考AIME竞赛的同学们
准备了AIME竞赛大礼包
很多同学会问,为什么AMC、AIME以及BBO、物理碗等不出官方指南?因为它不是标准化考试,不像TOEFL、SAT、ACT、GRE、GMAT等,有个标准,所以考试可以一年考7次,考试成绩在两年内甚至五年内有效。
从考试的效度来说,要保证这么多次考试都可以比较,当然得有一个共同的标准。所以有些老师会说,这次curve紧了或者松了,其实是不严谨的。根据高级别的统计学书籍中显示的时间序列下如何正态化不同的样本数据来讲,参加竞赛的样本,本来就是有偏的,所以也就难以标化,标化了反而没有意义。这种一年一次的考试,跟高考一样,出现大小年是很正常的。
再说一下关于做题的节奏问题。AIME的1~6题是AMC难度的题目,120分以上的同学比较容易解决,但是不要花太多时间,总体上1~6题控制在30分钟~40分钟。第7~10题是过渡题,这3道题需要你对知识点有极其深刻的理解以及极其高的熟练程度,特别是排列组合(结合数论或者不定方程)、二项式以及N项式定理(结合不定方程)、韦达定理(结合长除法)、高次方程(结合配方法或者不定方程)、方程组(三元高次方程)、不定方程(齐次与非齐次)、牛顿恒等式(结合三角函数的和差倍半)等等。在7~10题部分,大约花费30~40分钟的时间,千万不要去穷举、大量的分类,除非你的目标分数是8分。
前10道题的建议是,做一道就检查一道,A4的草稿纸对折,然后把你的计算步骤都写清楚,这样检查起来方便。而且做完之后,用代入法、特殊值法等进行二次检查,保证你做完的题目尽可能的做对。
同时要注意:
① 端点值单独验证;
② 不定方程一定要要画格子,防止漏写;
③ 分类讨论时要不重不漏;
④ 画函数图像时在特殊点上单独标注;
⑤ 看好让你求整数解还是非零解;
当题目做不出来时,你要多想一下:
① 限定条件都用到了吗?有没有隐含的限制条件你没想到?
② 你把文字叙述转化成等式或者不等式了吗?
③ 求最值时有没有把限定条件和目标函数写出来?
④ 几何题目要不要换一种方法?传统几何做不出来,要不要用一下解析几何,或者直接用向量来尝试?
第11~15题,整体难度比较大一些,但是并不是每道题都难度非常大。有的同学擅长数论,有的同学擅长平面几何,有的同学擅长解析几何,有的擅长递归和递推的数列,有的擅长函数,你就从你最擅长的题目开始,保持心情愉悦(虽然很难,但是很重要,千万不要期待拿满分)。能做对几道就做对几道。
AIME数学竞赛的7和8是过渡题型,前6题只能说是给同学们热热身,相当于AMC 19~22的难度,然后AIME 9~15是难题阶段。
在前6题大家的差别不是很大,大家的差别都会集中在后面的10道题。就跟人生一样,人和人的差别在下半场,上半场只要不是无力乏天,下半场仍然有得追。
AIME数学竞赛课程大纲
Lecture1:三角函数与解三角形
Lecture2:方程:方程组(含解析几何)与高次方程
Lecture3:方程:齐次方程、不定方程、韦达定理
Lecture4:单圆内套鸡爪、双圆与多圆问题
Lecture5:数列专题--一阶与二阶差分数列
Lecture6:数列与概率--递归与递推数列
Lecture7:解析几何专题:数形结合思想
Lecture8:数列与数论综合题
Lecture9:概率:复杂的离散型概率(结合分类讨论)
Lecture10:抽象函数与迭代以及六大函数性质应用
Lecture11~13:数学思想与数学方法、12个AIME专题(共10种)
Lecture14~15:模考与题目综合训练
|