USACO解题思路怎么培养呢？USACO各级别学习的侧重点在哪里？竞赛含金量怎么样？犀牛USACO竞赛新开班，需要的同学可以联系我们了解哦。（微信：13127793032）
学习USACO算法就像骑单车，如果一开始就没有学会那么后续再学习还是很困难，如果投入时间沉浸式学会了之后，即使很久不用了，再次捡起来上手还是没有问题。USACO竞赛属于一次投入精力学习，不断提升自己的代码能力，后面持续受益的技能。
USACO的学习是一个长期的，随着等级递进的过程，算法学习至少需要投入2-3年时间才能养成思维，熟练运用。
USACO的题目难度大、涉及面广，需要选手在短时间内用计算机编程解决复杂的问题，需要具备扎实的计算机基础知识和较高的编程技能。
解题步骤对于思维的养成也是非常重要的，一般而言最好严格按照以下步骤：
审明白题是做出题目的第一步，有很大一部分学生读不懂题目，USACO的题目一般都很长，要多花时间认真审题并通过样例数据来验证对题目的理解，掌握好审题环节，才能为后续的分析和编码奠定良好的基础。
Sample分析有两个作用，第一个作用是验证题目是否读懂了；另一个作用是为了找出规律，要根据题目已给的信息，通过Sample的规律来确定算法；
当能够初步断定算法之后，就应该应用算法框架，对题目进行算法分析，形成解题步骤；然后分析题目给出的数据，思考如何通过已知数据和处理规则得到最终的答案；
有时候我们会发现，当你真正应用算法框架进行分析的时候，可能发现算法复杂性无法达到要求，那么可能需要针对性的找替代的优化算法进行进一步的处理。建议可以在纸上多演算样例数据，从每一步数据的变化中找到规律。
在算法步骤确定后，编写代码应该不会是一个很难的过程。题目分析清楚后进行编码，尽量使用比较熟悉的函数和数据结构；编码时要小心谨慎以防出错！
当然，对于银组以上的题目，有时候代码编写也是很有挑战的，这里可能会涉及到数据结构的设计，同时也需要学生掌握调试程序的技巧，这样才能更快的发现问题，按照题目逻辑编写出完整的代码。
最后审查一些边界条件是否有问题，并对未知问题进行排查及整个代码的完善检查，完成代码提交。
美国信息学奥赛USACO（USA Computing Olympiad）是美国最有声望的计算机竞赛之一，也是国际信息学奥赛（IOI）的选拔赛之一。USACO历史悠久，自1992年成立以来，已经成为了全美最具影响力的计算机竞赛之一。
参加USACO竞赛对于计算机专业学生来说是一次很好的锻炼机会，在美国，USACO获奖的选手往往会得到一定的奖学金、荣誉和名誉，有助于他们进入更好的学校，在MIT（麻省理工学院）本科招生官网中，可以赫然看到USACO是被“点名”推荐的课外活动。
北美的计算机工程师相关岗位中，约有70%的题目是算法题。即使是数据工程师职位，也有大约30%的题目涉及算法。对于想要跳槽或寻找更好工作的在职人员和大学毕业生来说，精通算法至关重要。在大厂面试和笔试中，算法题目往往是重头戏。
通过参加USACO竞赛，可以进一步了解计算机行业。参赛者需要接受一个编程项目，独立思考相关知识点（包括数学逻辑、数据结构、算法、计算机体系结构、英语理解等），并运用各种能力（如计算思维、资料收集、刻意练习）设计并实现项目，并验证其正确性，在反复迭代修正中提升自己的思维训练和能力水平。
在普通的学制教育中，整个流程往往要到硕士或博士才有机会接受训练。而参加竞赛的选手则从小就以这种方式训练思维，对于提高专注力和独立解决问题的能力非常有帮助。
现在，很多互联网公司内特别是偏向人工智能技术的公司都在大量吸纳竞赛人才，因为这些人擅长解决核心问题。例如，搜狗CEO王小川（IOI 1996年金牌）、旷视科技CTO、人工智能学术界陈启峰（IOI 2007金牌）、陈丹琦（IOI 2008金牌）和周源（IOI 2005金牌）等。信息学竞赛对于未来想从事计算机相关工作的人有很大的提升作用。算法是人工智能的核心。
USACO从铜级到铂金需要掌握什么知识？以下列举可以参考参考。
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计算机编程刚入门，语言基础薄弱，无比赛经验计划申请计算机专业的中学生
至少会一门计算机编程语言(推荐C++或Java)，算法基础一般，少量比赛经验
有完善的计算机编程语言基础，有入门算法经验，一定比赛经验，如NOIP，USACO银组等
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