USACO竞赛考察算法分析与建模， 代码编写与调试两大能力！如何锻炼，有何技巧？ |
| 时间：2023-09-27 09:48:46 作者：犀牛国际 来源：犀牛国际 |
作为CS学子的首选竞赛，参加USACO能大大增加藤校及G5名校录取的概率。哈佛，耶鲁，麻省理工，康奈尔，普林斯顿，卡内基梅隆等理工牛校均对USACO竞赛的高度认可，MIT官网明确指出可以参加这一国际比赛增加学术背景实力。（详询V：16601876765）👇👇
USACO 即 USA Computing Olympiad（美国信息学奥林匹克竞赛），赛事分成4个级别，分别是
Bronze——Silver——Gold——Platinum
另外USACO成绩对职业发展有助，题目与谷歌、Facebook等顶尖科技公司的面试题类似。
在数字时代，计算机编程已成为一项不可或缺的能力，因此理工院校对计算机科学专业的需求不断增加。
举例来说，MIT在2024年的RD录取中，有两名中国学生，其中一人在中国的NOIP竞赛（相当于USACO竞赛）中获得金牌（全国前50名），并被选拔进入信息学国家集训队，同时被保送至清华大学（该政策公开透明，金牌获得者可直接进入清北）。
USACO竞赛每个赛季共有4轮比赛，比赛时间为每年12月--3月，分为月赛和公开赛。12月、1月、2月为月赛；3月为公开赛。每轮比赛共有4天时间窗口，一般是（周五至周一），同学们选择其中一天任意连续4小时完成比赛即可。（3月公开赛比赛时长为5小时）。这四次USACO考试完全无门槛参加，考试内容主要偏重于算法和数据结构，考试形式为在线测评方式，即在线提交代码并得到评测结果。
当拿到一道题目后，能够根据题目条件，尤其是数据范围，建立问题模型，选择合适的算法进行求解，并能够把整个解题过程梳理成主要步骤。通过数据范围来推敲算法的可行性是一名成熟选手的必备基本功。在没有学会时间复杂度分析之前，就不算真正跨入算法竞赛的大门。
编程是一门实践性很强的学科，对于一道题目，即使学生能够分析出算法步骤，也只算完成了一半的工作。当对问题进行算法分析和建模，梳理成主要步骤后，接下来就是要运用一门编程语言把这些步骤转换成代码，通过计算机运行求解。如果算法分析部分属于“知” 的范畴，那么代码编写则属于 “行” 的范畴，知行合一才能完美的解决问题。
USACO竞赛的基础知识范围广，知识点繁杂。大家可以参照ALEVEL的9618会接触到的计算机知识范围。但是总体来说，基础理论知识并不难。
USACO竞赛核心考察的部分就是算法，也是大家通俗意义上的编程。关于编程的学习，在这里需要向大家强调三点：
1. 一定要对计算机基础知识进行系统学习，并且深刻理解。
2. 计算机编程和数学不分家，一定要持续提高数学能力。尤其是USACO的黄金和铂金级别，竞赛题目中会出现大量的图论，数论，统计（概率），线性代数知识。
3.计算机编程重点是对学生编程思维的考察，而不是知识点的考察。主要包括抽象，归纳，模式识别三个能力。
通俗地讲就是：
①读得懂题目，
②分析的出来题目属于哪一类问题，
③能够找到解决该类问题的算法。
做到这三点，需要在大量的做题中锻炼。
学编程重要的是要攻克英语，英语是开启另一个世界的钥匙。
因为编程是使用英语体系语言的，所以英语可以说是编程学习的基础，没有英语打基础是不可能学好算法语言，参加USACO竞赛的。
把一个大的问题分解为若干个小的问题，解决了小的问题，大的问题就解决了，这种分而治之的思考方法是一种相当工程化的思维，也是科学技术在过去的两百年里的统治性思维。
初学者选择合适的编程语言非常重要，因为它会影响同学们的学习效果和成就感的达成，而且，参赛者需要选择一种编程语言才能开始学习编程。
学习重在实践，只有理论知识远远不够，只重理论不重实践只会导致眼高手低。并且老师建议同学在实践API的时候设定分级目标，一步一个脚印的持续实践，相信大家都可以在USACO竞赛上获得好成绩。
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