HiMCM数学建模评审标准是什么？第一次参加HiMCM如何备考？HiMCM竞赛队伍怎么组？如何搜集组队信息？
HiMCM数学建模竞赛是9~12年级学生参与率高、含金量高的一项顶流国际赛事，23年的HiMCM竞赛一共有967支队伍参加，中国大陆队伍占据667支，SSAL/上外/上海平和//武汉英中等国际学校的学子均拿到了优异成绩。
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HiMCM数学建模是通过建立数学模型解决实际问题，提交一篇带有数学模型的论文，最终通过论文评比的方式进行，考察参赛者数学+编程+英文写作+团队合作等综合能力。
✅清晰性
解释模型和结果时是否清晰易懂，文档结构是否合理，逻辑是否连贯。
✅假设性
团队提出的假设是否合理、明确，并且能够支撑模型的有效性，是否考虑到了假设可能带来的限制。
✅建模方法
方法的选择是否恰当，能否有效地解决问题，是否展示了创造性的方法或者改进了现有的方法。
✅可实行性
团队是否能够有效地实现其建模方案，是否使用了适当的工具和技术。
✅可验证性
模型的准确性和可靠性如何，是否进行了合理的验证步骤来证明模型的有效性。
✅结果合理性
结果是否合理，并且能够解决提出的问题，是否提供了足够的证据来支持结论。
✅可扩展性
模型是否具有广泛的应用前景。解决方案是否具有长远的影响或实用价值。
HiMCM数学建模备考攻略
📕选择合适的组队
HiMCM数学建模竞赛建议3~4人组成一队，在选择队友时需要选择具备数模+编程+英文写作三项能力任意一项的同学，团队成员的能力需要互补。
📕大量刷历年真题
首次参赛的同学需要大量刷HiMCM历年真题，一方面了解HiMCM竞赛的题目难度，另一方面在刷题的过程中可以锻炼自己的思维能力与写作能力。除此之外，还整理了一些备赛工具和书籍，希望能帮助大家。
备赛工具
MPAI：操作相对简单，适合初学者进行数据处理和分析。
MATLAB和SPSS：更高级的数据处理和分析工具，适用于复杂的数据处理和统计分析。
LaTeX-排版：使用LaTeX工作室等资源获取美赛模板，简化学习过程
Matplotlib和Seaborn(Python库)：在Python环境下进行数据可视化，适用于更高级的数据分析和图表制作。
📕寻找专业的师资团队辅导
HiMCM数学建模竞赛的O奖比较难拿，在专业老师的指导下，了解数模、提升数模建立能力、英文论文写作技巧以及编程操作。同时专业老师会根据个人的基础进行针对性辅导，参赛者在比赛过程中可以少走弯路。
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