HiMCM数学建模“踩分点”分析!HiMCM的评分标准是什么?难点在哪里?

时间:2024-10-31 09:38:51  作者:网络 来源:网络

今年的HiMCM近在眼前,想要获得高分必须摸清楚评分的底层逻辑,值得了HiMCM的评奖标准才能精准知晓踩分点,那么HiMCM的评分标准是什么?竞赛的难点在哪里呢?

 

2024年HiMCM竞赛时间轴

HiMCM

 

TOP 01
 
HiMCM评分标准

 

HiMCM评奖标准主要看建模过程、数据分析、结论以及论文的表述

 

HiMCM数学建模竞赛评审准则:

假设的合理性:

评价团队提出的假设是否具有合理性、明确性,并能够支持模型的有效构建。还需考虑这些假设可能带来的局限性。

表述的明晰度

评估模型和结果的解释是否简明且易于理解。同时,考察文档的组织结构是否有序,论证过程是否条理清晰。

建模策略:

评估所选择的建模方法是否适合解决特定问题,并展现出创新性或对现有方法的改进。方案执行:考察团队是否能够高效地实施其建模计划,并运用了合适的工具和技术。

模型的普适性和影响力:

评估模型是否具有广泛的适用性和长远的实用价值,以及解决方案是否具有长期的影响。

模型验证:

评估模型的精确度和可靠性,并检查是否采取了恰当的验证措施以证实模型的有效性。

结果分析:

评价结果是否合理,并能够解答提出的问题。同时,检查是否提供了充分的证据来支持所得结论。

除上述七个标准外,评审还将考虑作品的完整性、创新性和团队协作能力。

 

HiMCM

 

TOP 02
 
HiMCM奖项设置及评奖标准

 

  • Outstanding(优胜奖1%)

  • Finalist(优胜提名奖7%)

  • Meritorious(优异奖14%)

  • Honorable Mention(优秀奖30%)

  • Successful Participant(成功参赛48%)

*在近几年来的HiMCM竞赛中,O奖的得奖率只有1%。

 

各奖项组别评奖标准

 

🏆O奖(Outstanding)特等奖

 

获得O奖小组的解决方案报告在最后一轮评审中被确定为“最佳中的最佳”“这些报告相对于比赛提交的内容而言,在建模和问题解决、分析和论文表述方面都处于最高水平。

 

🏆F奖(Finalist)特等奖提名

 

获得F奖小组的解决方案报告优秀并因此进入最后一轮评审。这些论文完整有条理、清晰、合乎逻辑且全面。

 

🏆M奖(Meritorious)一等奖

 

获得M奖小组的解决方案报告在建模和问题解决、分析、结论和沟通的许多方面都非常出色。该报告以清晰、有依据、组织良好和呈现的方式解决了所有要求。

 

🏆H奖(Honorable )二等奖

 

获得H奖小组的解决方案报告在解决所有问题要求方面付出的努力高于平均水平,并且在建模和问题解决、分析、结论和结果交流方面表现出色。

 

🏆S奖(Successful )成功参与奖

 

获得S奖小组响应比赛问题并提交解决方案报告。然而,该报告对所有或部分要求的回答不完整,和/或在建模过程、分析、结论和/或沟通方面显示出一些缺陷或弱点。

 

HiMCM

 

TOP 03
 
2023参赛队伍及获奖情况

 

2023年共有967支队伍参与了HiMCM数学建模竞赛,这些队伍来自全球18个不同的国家/地区,涵盖了417所学校。

 

在赛题选择方面,有506支队伍选择了Problem A,而461支队伍选择了Problem B。

 

图片2023年赛事获奖率

 

获奖情况如下:

  • O奖(杰出奖):共有9支队伍荣获此殊荣,其中6支来自中国大陆,2支来自美国,1支来自加拿大。

  • F奖(特等候选奖):共有54支队伍获得此奖项,中国大陆有41支队伍获奖,美国有10支,英国、泰国和韩国各有1支。

  • M奖(一等奖):共有139支队伍获得一等奖,其中中国大陆有103支,美国有20支,其他国家共有16支。

  • H奖(二等奖):共有256支队伍获得二等奖,中国大陆有193支,美国有46支,其他国家共有17支。

  • S奖(成功参与奖):共有501支队伍获得此奖项,中国大陆有318支,美国有132支,其他国家共有51支。

 

TOP 04
 
HiMCM难在哪里?

 

参与HiMCM国际高中生数学建模竞赛的挑战在于以下几个方面:

 

1、数学应用的创造性

 

在HiMCM竞赛中,参赛者需展示数学知识的灵活运用能力,这不仅包括学校教育中的公式和理论,还涉及创新思维和抽象概念的运用。

 

数学的创造性应用要求参赛者能够超越传统框架,将数学工具应用于解决实际问题。

 

2、协作能力

 

作为一项团队赛事,HiMCM要求3至4名成员组成的团队在分析问题、数据搜集、模型构建、编程实现和报告撰写等多个环节中进行有效沟通与合作。

 

团队成员必须协同工作,以确保在紧张的竞赛环境中实现最佳表现。

 

3、跨领域知识整合

 

题目经常涵盖经济学、环境科学、社会学等多个学科领域,参赛者需具备广泛的学科知识,以及将数学与其他领域知识相结合的能力。

 

4、学术写作技巧

 

竞赛成果以英文研究报告形式呈现,要求参赛者具有扎实的英文写作技巧和清晰的逻辑表达能力。

 

5、时间规划与效率

 

有效的时间管理是确保在规定时间内完成高质量工作的关键。竞赛通常要求在有限时间内完成,如连续36小时的工作,这对参赛者的时间规划和持久力提出了高要求。

 

6、数据处理与编程技能

 

HiMCM中,关键步骤包括数据的搜集、处理、分析,以及运用软件或编程语言来实现数学模型。

 

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