IB学生都逃不过的难题！数学IA怎么写出高分？

IBO评分细则/Internal Assessment/

官网给出的IBO范文，篇幅通常在6-12页之间，并没有像EE论文那样要求同学们在学术上尽量有所突破，而是更加强调对知识的应用，以及与其他领域、数学其他方面和个人兴趣的结合。

数学IA的评分主要看以下五个方面：

① 语言表达 Communication

② 数学学术表达 Mathematical Presentation

③ 个人参与 Personal Engagement

④ 反思 Reflection

⑤ 数学运用 Use of Mathematics

根据官网的Assessment Criteria

老师提炼出以下几点注意事项

Communication表达和语言组织，需要尽可能保证全文逻辑眼睛、简洁但完整。

大家需要重点关注论文的前后一致性 （Coherence）、文章的组织架构（well-organized）、结构的完整性（Complete）和语言的准确性（Concise）。

Mathematical Presentation即是要求同学们在行文中注意数学学术表达，在适当的地方运用适当的数学符号、数学术语；在适当的地方定义相关术语。

另外，必要时运用多种辅助工具，比如公式，图像，表格等等，用数学语言来表达数学概念，推论以及结论。

*只有在使用软件的情况下，才可以使用计算器和计算机的相关符号。

Personal Engagement包含了个人兴趣的体现，把你自己的探索和理解融入到选择的IA话题当中。

例如：你选择的是理化生相关话题，那么就可以多提供一些背景知识，体现自己确实喜欢这个话题，涉及引用的部分在正文和结尾做出标注和references。

Reflaction部分是实验报告的最后一环，你需要对实验和分析过程进行反思，总结研究的局限性、未来研究的方向等等。

如果是总结局限性，记得要写清楚问题出现的原因，以及你是如何改变探索方式继续探索问题答案的，向阅卷老师展现你的批判性思维能力。

其实无论是什么研究，最终都会绕回Use of Mathematics 数学运用上。

这里要注意的是，getting the right answer仅仅只是给出正确答案，并不等于你的理解，而demonstrating understanding才是真正展示出你对一个问题的理解。

所以，你需要确保在整个IA中给出了解释，在每个步骤中解释你为什么要以这种方式回答问题。

一篇相对完整的IA研究论文，需要包含五个部分：介绍/研究背景、研究方法、数据分析和推导、结论、文献及附录。

•  Introduction & Rationale

介绍/研究背景，需要讲述问题背后已有研究或结论的背景知识，已有的争议或猜想，写明你要进行这项研究的原因。

•  Method

具体描述在研究中使用的知识和理论，如果涉及到此前没涉及过的理论，需要在正文中第一次出现的位置，给出详细的解释和推导。

•  Analysis & Investigation

这一环节要注意写清楚两块内容，①对研究数据和结果进行分析，对不同的变量情况做出讨论；②使用的研究方法是否被证实是正确有效的，是否有可以改进的地方。

•  Conclusion

根据研究数据总结出结论，并回答这个结论是否验证了你的猜想。

•  References & Appendix

中涉及的所有数据和引用，在结尾整理出文献，链接等资源，完成reference和appendix。

•  关于数学术语

你需要在在第一次引入某概念的时候，就清晰地定义关键术语和变量，用简短的定义阐明并证明你对数学的理解即可。

•  关于数据清晰度

必要时，善用公式、图表、表格、图形、模型等形式来展示你的模型。当然，使用时需注意图表完整性，确认是否出现坐标轴表示错漏、数据未解释/标注清晰等问题。

•  关于公式的使用

所有公式必须使用Mathtype等软件整理到正文中，截图是不可取的。

•  关于图表的使用

图表非常重要的信息之一就是caption，即图表的标题或简要概括。标准caption的格式为"Figure 1. Trend of … over a period of time"。

•  关于结尾的分析角度

结尾的Reflection部分，需要结合自己的研究方法和数据收集，分析研究方法的优缺点，必要时还需要分析误差问题。

•  关于选题

老师建议大家在数学领域内，选取已经学过且感兴趣的领域深入研究。基础很好、想要冲数学专业的HL学生，可以尝试在课纲内没有选修过的模块找选题。

大家不用拘泥于纯数学的领域，也可以从物理学、化学、生物学、经济学、社会科学等领域入手，选择与数学密切相关的主题进行探索，例如“微积分在经济模型中的应用”等等。

确定了大致的选题方向后，不要急于动笔和思考RQ，而是先按照研究方向去寻找文献、书籍、期刊等等，看看能否找到文献和数据作为选题方向的支撑。

•  关于写作

确认选题和标题后，前期必须将调研工作做到位，确保选定的主题有条件进行实操和数据收集。

主体段落应集中在特定的研究主题上，以及有助于回答预期目标的数学材料上。

个人参与是IA评估的重要标准，所以要重视你对研究主题的热情和兴趣，在文章中体现你的兴趣和思考。

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