香港大学25Fall申请又有大动作！
今年新增了三大热门专业，甚至还有新学院！一起来看看吧~
香港大学最近新增3个专业，分别是社会科学院下的社会学专业、人口与政策分析社会科学，和工程学院下的机器人与智能系统工程。
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社会学硕士专业，即Master of Social Sciences in Sociology。
该专业开设于社科学院，课程提供前沿的社会学理论和方法的训练，旨在培养具有研究和分析技能的人才，以促进学生未来在公共部门或私营行业的职业发展，同时也为那些希望进一步申请博士研究的学生提前做准备。
这是港大第一次开设单独的社会学专业，在此之前，港大只有犯罪学专业。而港三里，也只有港中文有正统的社会学。
2️⃣不限学术背景，但是，候选人应在申请中展示其之前的经验以及对社会学知识/方法的了解。
3️⃣如果需要，考生可能会被要求通过资格考试/面试来满足考官的要求。
该课程帮助学生应对人口统计学、政策制定和基于证据的决策之间的交叉点。通过多学科方法，学生将获得知识和技术技能，以了解许多紧迫的人口问题，例如老龄化社会、低出生率和移民，以及如何制定政策来管理和缓解未来几十年的一些最大挑战。
这个专业虽然才刚刚亮相，但是基于人口老龄化加速的背景，就业前景非常广阔。而且对于学生的本科背景相当友好，社会学、统计、经济学等多个领域的学子都可以申请，包容度非常大。预计录取门槛也不会卡得非常高，算是那些想冲港大的学生的“救命稻草”。
申请要求：
1️⃣学历要求：本科学位以上
2️⃣专业背景：申请者最好有社会科学领域的专业背景，例如：人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、种族研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究与规划，或其他相关的专业。
3️⃣语言要求：
雅思：总分6.0以上（每部分5.5）
托福：总分80以上
机器人与智能系统工程，Master of Science in Engineering (Robotics and Intelligent Systems)
机器人与智能系统工程理学硕士课程旨在为学生从事机器人工程事业做好准备。该课程的内容包括机械设计、编程和集成技能，用于构建、操作和应用机器人系统。
该课程还强调团队合作和协作，为学生完成实现这些目标所需的许多任务做好准备。毕业后，学生为成为独立的研究人员和工程师做好了充分的准备，许多人将继续成为学术界和工业界机器人研究的领导者。
该专业不在计算机系，而在制造系。
学制：1年
学费：281,000港币，折合人民币约26万元
申请要求：
1️⃣符合大学入学要求
2️⃣拥有工程学或相关领域的学士学位，对机器人技术有浓厚的兴趣
3️⃣通过个人陈述、成绩单和简历证明在该计划中取得成功的动机和潜力的证据
4️⃣雅思：6（5.5）托福：80
申请截止日期：
2024年12月31日（第一轮）
2025年4月11日（第二轮）
课程设置：
· 基础课程：探索机器人系统的基础知识，包括机器人建模、传感、规划、控制、智能和集成等全面的核心课程。
· 选修课程：通过人机交互、自动驾驶汽车、医疗保健机器人、物联网和机器学习等选修模块，根据学生的兴趣定制学生的教育。
顶点项目：将学生的技能和知识应用于协作的、行业驱动的顶点项目，解决现实世界的挑战并开发创新解决方案。
社交机会：通过客座讲座、行业访问、职业讲座和课外充实活动与该领域的顶尖专家、企业家、研究人员和专业人士交流。
除此之外，香港大学25Fall直接新增了一个新学院——计算与数据科学学院（School of Computing and Data Science）。
为了满足21世纪社会对于智能计算和AI运营的需求，香港大学开始更加重视培养学生在当前科技时代的实用技能。
因此，香港大学决定合并原先的计算机科学院和统计学与精算科学院，成立全新的School of Computing and Data Science (SCDS)计算和数据科学院，以满足对于计算机科学、人工智能、智能算法等重点学科的集中发展的需求。
硕士专业介绍
数据科学硕士课程的课程结构由广泛的统计学和计算机科学课程组成，该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。考生应具备微积分和代数、计算机编程和统计学入门知识，并应在这三门学科或相关领域中的每一门至少修过一门大学或高等教育证书课程。
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在以下三门学科(微积分和代数、计算机编程和统计学导论)或相关领域中至少修过一门大学或大专证书课程
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计算机科学硕士课程为学生提供先进而深入的计算机科学知识，帮助他们在工作和研究中取得突破。该课程的最大特点是其多样性和灵活性。有四个研究方向——网络安全、金融计算、多媒体计算和通用方向，涵盖了从数据工程、云计算、区块链技术、深度学习到金融欺诈分析研究的广泛学科。
电子商务和互联网计算理学硕士课程成立于1999年9月，是亚太地区第一个提供商业和技术桥梁的课程。它利用香港在全球金融市场的独特地位，旨在培养技术娴熟、精通商业的人才，为香港的企业提供创新解决方案。我们培养能够满足这一需求的专业人才。我们还引入了一些先进和有价值的组件，以帮助学生跟上IT技术的快速发展。
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学士学位或同等学历（专业要求没有明确限制，有相关学习和职业经验的同学都可以申请；推荐有电子商务、互联网运营工作经验的，或者计算机编程等专业背景的同学申请）
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该计划旨在提供统计原则和实践方面的严格培训。它强调应用程序，旨在通过计算机辅助和实践经验，为候选人在各个领域的进一步学习、研究、咨询工作和管理做好准备。考生应具备矩阵和微积分、统计学入门和线性建模的知识。
该计划的毕业生将学习新技术的新能力，如人工智能、区块链、大数据分析、金融欺诈分析等。完成该计划所获得的知识和技能将使我们的毕业生处于有利地位，以推进他们的职业生涯。预计他们将为金融相关行业需要强大技术技能的广泛工作做好充分准备。
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专业要求没有明确限制，非全日制课程竞争较小，有相关经验的同学都可以尝试申请。
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香港科技大学
人工智能硕士
该项目开设于工程学院，涉及人工智能发展的最新趋势，旨在满足对熟练人工智能从业者日益增长的需求。项目课程涵盖了从人机交互到医学图像分析，网络安全，医疗保健，软件工程等多个方面的AI应用，并通过实践项目和前沿研究给同学们提供全面深入的学习体验。
25Fall课程费用为360,000港币，全日制分两期支付，非全日制分四期支付。
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申请人必须拥有计算机工程、计算机科学或相关专业的学士学位。拥有其他专业学士学位的申请人必须拥有至少两年与本课程相关的工作经验。
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托福不低于80分
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雅思6.5分，单项不低于5.5分
香港中文大学
香港中文大学虽未直接开设全新的硕士专业，但在现有的硕士项目中进行了重要的扩展和更新。
特别是在信息科学与技术管理硕士项目（MSc in Information Science and Technology Management）中新增了4个热门的课程方向，以满足学生日益多样化的学习需求：
旨在培养学生掌握商业环境中的人工智能应用技能，包括数据分析、机器学习等关键技术，以支持企业的决策制定和战略规划。
该方向将为学生提供深入了解区块链技术原理及其在金融领域应用的机会。
该方向旨在培养学生在网络安全、网络监控、数据保护等方面的综合能力，以应对日益复杂的网络威胁和挑战。
该方向旨在培养学生掌握跨媒体、跨平台的信息传播规律和技巧，以及运用数据分析方法进行传播效果评估和优化。
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于2025年7月31日或之前获得认可大学本科学士学位
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成绩至少达到二等荣誉学位或B级以上（或具同等专业资格）
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不强制要求提交GMAT或GRE成绩，但良好的GMAT/GRE成绩将加强申请
· 提高语言成绩：理工科建议6.5分，文科和社科建议最低7分(小分最好6)
· 联系推荐人：准备两封推荐信
· 材料准备：个人陈述(Personalstatement)和简历
· 标准化考试：如果申请商科，GMAT/GRE会加分(有一些项目是强制的)，对于港三商学院建议GMAT680+，最好700+(GRE325+)
· 选定学校和专业：根据职业规划、自己的软件和硬件的优劣势项目申请难度、未来就业前景等规划
· 汇总申请材料：中英文成绩单、中英文在读证明(毕业证学位证)、个人陈述、简历、推荐信、身份证/护照实习证明、获奖证书等
· 填写网申：密切关注各大院校开放时间
· 定期检查申请邮箱：经常查看申请邮箱；此外，如有更新材料，及时补充给申请项目，提高申请竞争力
· 积极跟进：如果认为在该项目中比较有竞争力，但是2-3个月没有任何进度，可以写follow邮件进行跟进面试准备，对于有面试的项目，提早准备面试(面试非常重要)
· 接受offer并支付留位费：收到offer后需要缴纳留位费，留位费是不可退还的部分，学校可以在学校不同专业之间转留位费
· 利用补申机会：如果25年1月仍未收到任何offer,建议考虑补申一些项目，尽量在考研失败的学生申请之前行动
· 办理签证：香港签证申请一般需要8-10周，所以录取后尽早准备；签证材料准备好后寄给学校，学校作为签证担保人将资料递交给香港出入境
· 准备租房：香港大部分学校不提供宿舍需要自己在校外租房
· 购买机票：提前预订机票
· 行李准备：提前列好清单，切勿行前两天才匆忙准备
· 入境准备：准备好所有必需的入境文件
每年申请季都有变化，但很多时候早准备、早申请，很大程度上会无形中放大你的优势。
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