本篇文章解读了GMAT考试怎么可以作为标准化测试的领导者并经受住时间的考验，同时还分享了对未来使用人工智能技术的见解。
GMAT考试通过几种不同的方式使用人工智能。首先它采用自动化的考试项目校准流程来准确分析考试项目的特点。它还使用计算机自适应测试(CAT)算法来最大限度地提高测试效率，使考试分数能在有限的考试时间内最精准可靠地评估并反映考生的能力。此外自然语言处理(NLP)也被纳入机器评分算法，用于对分析性写作(AWA)部分的论文进行评分。
一些人认为标准化考试助长了学校招生中对本就名额不足的少数族裔的歧视。在您的观念和实践中，人工智能如何帮助消除这方面的偏见并挑选出那些特别适合商学院的人才?
专门研究测试数据的数据科学领域被称为心理测量学。我和GMAC这些世界级的心理测量师们一起设计和开发测量工具，以衡量那些在不断变化的商业世界中取得成功所需的新技能。GMAC的心理测量师应用各种数据科学技术来完善考试的测试结构，以消除不同族裔之间的测量偏差。同时GMAC一直致力于确保全球GMAT考生参加GMAT考试的质量和公正，例如在应用于实际考试之前，我们对每个可能在考试中出现的潜在问题都进行严格的七步开发和审查程序。
作为教育考试行业的领导者，GMAC也不断地为这一领域带来各种创新和前沿技术。例如最新一代GMAT和Executive Assessment(GMAC旗下的另一项考试)是基于两种不同的美国专利技术进行设计和操作的，以此最大限度地提高自适应测试算法的测量效率并优化项目使用率。此外近期我们还开发了一种突破性的差异试题功能(DIF)检测方法，该方法让我们更好地保证少数族裔参加GMAT考试的公平性。 |
